用户：问你个问题，你现在有视觉模型了，那你可以凭借视觉操控软件吗
助手：可以，但有几层要分开说 👇

## ✅ 能做到的

**原理**：截图 + 坐标定位 + 模拟键鼠 = 闭环
1. 截屏（VLM「看到」当前画面）
2. 决策（VLM 判断「下一步该点哪里」）
3. 执行（`browser_click` / `xdotool` / 操作系统 API）
4. 再截图（确认效果）
5. 循环

**业界已有产品**：
- **Anthropic Computer Use**（Claude 操控真实桌面）
- **OpenAI Operator**（操控浏览器）
- **Google Astra**（实时视觉交互）
- **Open Interpreter**（开源 Python 库）
- **Skyvern**（网页 GUI Agent）
- **Self-Operating Computer Framework**（开源）
- **OpenHands**（Devin 同款开源版）

**我刚才的浏览器操作就用了这个原理**（`browser_vision` + `browser_click` + 坐标），只是浏览器场景用了 accessibility tree 做更准的定位。

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## ⚠️ 现实限制

| 维度 | 情况 |
|------|------|
| **精确度** | 像素级坐标不如 OCR 准，弹窗飘了会点错 |
| **速度** | 比 API 调用慢 5-20 倍（每步要 VLM 推理）|
| **错误恢复** | VLM 容易"卡死循环"（同一个错误重试 N 次）|
| **复杂 UI** | 表格拖拽、Canvas、动态加载容易翻车 |
| **成本** | 截图+VLM 调用贵（每步约 ¥0.01-0.05）|

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## 🎯 对「鼎+文件桥」的直接影响

你之前提到的 **Side Floor** 如果是 **Open Interpreter** 或 **Self-Operating Computer** 这类基于 VLM 的工具，那它**就是**用视觉操控桌面微信：

- 看到微信窗口 → 截屏
- VLM 识别"发送"按钮位置 → 坐标
- 点击发送 → 模拟键入

理论上完全可行，但**生产环境需要兜底**：
- 失败重试 3 次
- 人工接管（HITL）触发条件
- 操作日志审计（满足合規）

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## 💡 实际建议

如果你想**验证这个能力**：
1. 我可以现场演示浏览器版（操控 booking.com 订机票那种）
2. 要做桌面版（操控微信/钉钉），需要：
   - 一台带显示的 Linux/Windows
   - 安装 `xdotool` / `pyautogui` / Open Interpreter
   - VLM 接口（我或 Claude 都行）

**想看我现场跑一个 Computer Use 演示吗？** 比如订机票、发邮件、填表格都行 🖱️